Vorlieben-Statistik

[sleepless_lives]

Hier kommt wieder der Blick auf die Texte mit Hinsicht auf Bewertertendenzen. Leider nur für die Prosa, denn bei der Lyrik ist nicht genügend Material vorhanden, um zu einigermaßen verlässlichen Ergebnissen zu kommen. Ich recycle mal für die Erklärung weitgehend das, was ich beim Dichte-Weite-Wettbewerb geschrieben habe:

Es handelte sich um eine statistisches Verfahren, das Bewertungen analysiert.  Die Methode heißt MDPREF (Jackson, J.E. (1991). A User's Guide to Principal Components. John Wiley & Sons) und ist Teil einer Gruppe von statistischen Verfahren, die als Multidimensionale Skalierung bezeichnet werden (die Details spare ich uns hier).

Die Methode versucht, rein rechnerisch Faktoren zu bestimmen, die das Verhalten der Bewerter ausgemacht haben, in dem sie Übereinstimmungen und Kontraste im Bewerterverhalten analysiert. Die Faktoren muss man aber selbst interpretieren. Hätten wir 22 verschiedene Schokoladenarten bewertet, hätte sich z. B. herausstellen können, dass der entscheidendste Faktor die Süße <---> Bitterkeit-Achse ist. Leider kann man graphisch nur zwei Faktoren gut darstellen. Den ersten auf der horizontalen Achse, den zweiten auf der vertikalen. Vor mehr Erklärungen hier erstmal die Graphik mit der Legende darunter.






a: Risse                                1: Literaettin
b: Fuenf_Stunden
c: Bitterer_Kaffee                      3: holg
d: Silberling                           4: Michel
e: Im_Inneren
f: Wahrscheinlich_stimmt                6: Ruebenach
g: Tod_in_der_Wueste                    7: Merope
h: Abfallzahlen                         8: shatgloom
i: In_ungestoerter                      9: nebenfluss
j: Also                                 10: Jenni
k: Logenplatz
l: Lola                                 12: BlueNote
m: Offenes_Hoffen                       13: Nina
n: V_wie                                14: Drakenheim
o: Thema_verfehlt                       15: Tjana
p: Arsch_im_Sarge                       16: Jack Burns
q: grosses_Leid                         17: Nathan_Pascal
r: Und_taeglich                         18: Violet_Pixie
s: Never_ever_land                      19: hobbes
t: Gedankenkarussell                    20: halcyonzocalo
u: Nachtruhe_und
v: Auch_Gott_schreibt                   22: Seraiya
                                        26: Lilly_Winter
                                        27: Piratin
                                        28: tronde
                                        29: Nihil
                                        30: Constantine
                                        31: Olifant
                                        32: Ynishii

Erst mal zu den Texten:
Texte, die nahe beieinander liegen, wurden von den Bewertern offensichtlich als ähnlich angesehen, zumindest was die ersten beiden Faktoren angeht.  Die Faktoren selbst sind nicht einfach zu interpretieren. Der erste gibt (nicht überraschend) zum Teil die finale Rangfolge wieder. Für die Interpretation wirft man am besten einen Blick auf die Extreme, also für Faktor 1, was ganz rechts und ganz links steht.  Texte a, c, b, d und f haben etwas, das viele Bewerter schätzen und das den Texten t, u, p, v, r und einigen anderen fehlt.
Faktor 2 (vertikal) unterscheidet stark zwischen auf der einen Seite der Gruppe a, b, d, g und h und auf der anderen Seite den Texten c, m, e und f. Unterhaltungsliteratur versus ernste Literatur?

Nun zu den Bewertern:
Die grünen Pfeile geben eine Richtung an. Das ist die Richtung, in die der Bewerter den idealen Prosatext sehen würde. Es fällt auch auf, das manche Bewerter in ihrem Urteil sehr nahe beieinander liegen, aber es gibt weniger starke Gruppenbildung als beim Dichte-Weite-Wettbewerb. Bei denen, die sehr nahe nebeneinander sind, würde ich jetzt nicht gleich eine Seelenverwandtschaft annehmen, aber doch sehr ähnliche Vorlieben, was die Geschichten dieses Wettbewerbs angeht. Klarerweise gewinnt der Text, der in die Richtung geht, die die meisten vorziehen.


Einschränkend muss folgendes gesagt werden:  

(1) Der erste Faktor erklärt 25,2 % der Varianz, der zweite 14,4 % der Varianz. Zusammen machen sie also weniger als 50 % der Variabilität in den Bewerter-Urteilen aus. Der dritte Faktor, den ich nicht mehr graphisch darstellen kann, liegt bei 11,0 % und ist damit nur wenig wichtiger wie der zweite. Das heißt, das mehrdimensionale Gesamtbild wäre um einiges komplexer oder in anderen Worten, es gbt noch eine Menge Unterschiede innerhalb der Texte und der Bewerter, die mit nur zwei Faktoren nicht erfasst werden.   

(2) Ich musste eine Bewertung bestimmen, die die Bewerter, die auch Autoren sind, ihren eigenen Texten geben würden (es darf keine fehlenden Werte geben). Man könnte natürlich sagen 12 Punkte, denn sie haben ihren Text so geschrieben, wie sie ihn gern hätten. Das trifft es aber nicht, denke ich. Viele wollen anders schreiben, als sie können. Also hab ich einen Durchschnittswert angenommen (Bewertungssumme geteilt durch Anzahl der Texte) = 2,64. Unterschiede im Ergebnis je nach Wahl dieses Wertes sind vorhanden, aber nicht groß.

(3) Ich hab Piratin mit dazugenommen, obwohl sie die 5 Punkte nicht vergeben hat und deshalb bei der offiziellen Rangfolgenermittlung nicht mitgezählt wurde.

[Jenni]

Uuiii, Statistik.

[holg]

Soll das jetzt heißen, dass mir (Nr. 3) mein Text (c) eigentlich gar nicht gefällt? Der Pfeil weist deutlich in ieine ganz andere Ecke. Und wie sähe das aus, wenn ich mienm TExt nicht mickrige 2,64, sondern die *eigentlich verdienten 11,5 Punkte verliehgen hätte? Würde mein Pfeil dann eher Richtung 3 Uhr zeigen?

[sleepless_lives]

[Michel]

[BlueNote]

Mein Zeiger zeigt genau auf die drei. Das heißt doch, dass ich sehr ausgewogen bewerte, oder? Idealtypisch, sozusagen!

[sleepless_lives]

[Rainer Zufall]

[nebenfluss]

[BlueNote]

[Nihil]

Cool, dass es die Statistiken wieder gibt. Und spannend, in welcher (nicht überraschenden) Gesellschaft man sich befindet. Oder eben nicht.

Gerade habe ich die vorige Statistik aus der Dichten Weitemit der hier verglichen. Unten links scheint auf dem Diagramm ein Ort für Außenseiter-Bewerter zu sein, auch wenn die Gedichte häufiger im „Minus Minus“-Bereich lagen als die Prosa-Texte diesmal. EDIT: Nee, stimmt gar nicht. Schlecht geguckt. Die waren nur weiter verteilt auf die Extreme. Dichte Weite eben.

[holg]

Wieder andererseits krank die Statistik daran, dass ich wegen der ESC-Bewertung und der von mir diagnostizierten Themenverfehlung bei Textes, die mir ausnehmend gut gefielen ein meinen Textvorlieben überhaupt nicht entsprechendes Votum abgeben musste.

Wenn ich nur zum Beispiel den Texte e: im inneren, und m: offenes… keine Themenverfehlung und f: keinen Plagiatsverdacht unterstellt hätte, wären sie  unter meinen top fünf gewesen.

Insofern sagt die Statistik nur etwas über die Bewertung (und die Vorgabeinterpretation) aus. Weniger über das Gefallen.

[sleepless_lives]

Hier also die neu berechnete Statistik und veränderte Grafik unter Annahme, dass jeder Autor dem eigenen Text, wenn er von jemand anderen stammen  würde, fantastische 14 Punkte geben würde.




a: Risse                                1: Literaettin
b: Fuenf_Stunden
c: Bitterer_Kaffee                      3: holg
d: Silberling                           4: Michel
e: Im_Inneren
f: Wahrscheinlich_stimmt                6: Ruebenach
g: Tod_in_der_Wueste                    7: Merope
h: Abfallzahlen                         8: shatgloom
i: In_ungestoerter                      9: nebenfluss
j: Also                                 10: Jenni
k: Logenplatz
l: Lola                                 12: BlueNote
m: Offenes_Hoffen                       13: Nina
n: V_wie                                14: Drakenheim
o: Thema_verfehlt                       15: Tjana
p: Arsch_im_Sarge                       16: Jack Burns
q: grosses_Leid                         17: Nathan_Pascal
r: Und_taeglich                         18: Violet_Pixie
s: Never_ever_land                      19: hobbes
t: Gedankenkarussell                    20: halcyonzocalo
u: Nachtruhe_und
v: Auch_Gott_schreibt                   22: Seraiya
                                        26: Lilly_Winter
                                        27: Piratin
                                        28: tronde
                                        29: Nihil
                                        30: Constantine
                                        31: Olifant
                                        32: Ynishii



Der erste Faktor erklärt jetzt weniger der Varianz (3 % weniger), d.h., die Daten sind weniger einheitlich geworden. Das könnte man wohl so interpretieren, dass die Annahme der hohen Eigenbewertung einfach nicht stimmt. Es gibt einige Veränderungen, aber das kann ja jeder selbst sehen.

[sleepless_lives]

@Nihil
Das Bild ist weniger eindeutig in der Dichten Weite, würde ich auch sagen, während hier der erste Faktor (in der Standardmethode, eigener Text  = 2.64) doch recht klar bei der Mehrheit der Bewerter in die gleiche Richtung geht.


@nebenfluss
Stell dir das Ganze einfach als Landkarte vor. Von Norden nach Süden variiert zum Beispiel die Temperatur, von Osten nach Westen die Niederschlagsmenge. Dann deuten die Pfeile in die Richtung, in die die Bewerter gehen würden (z.B. Richtung wärmeres und trockeneres Klima), und die Texte sind Orte auf der Karte, die das ihrer Lage entsprechende Klima haben.
Was die Himmelsrichtungen hier wirklich bedeuten, darüber können wir wahrscheinlich bis zum Ende aller Zeiten spekulieren.

[nebenfluss]

Der besseren Übersicht halber, habe ich die inneren Bereiche mal nebeneinander gesetzt, wodurch die Achsenbeschriftungen flöten gingen. Ich hoffe, sleepless hat nichts dagegen, ansonsten muss er einen Moderatorenzauberspruch zum Einsatz bringen.

[sleepless_lives]

Gute Idee, nebenfluss.

Der sichtbare Unterschied im Kreisradius hat übrigens keine Bedeutung, das liegt nur am Grafikimport. Radius ist immer gleich 1.

[Jenni]

[Michel]

[Jenni]

[sleepless_lives]

[Rübenach]

Also jetzt nochmal für Doofe

Faktor 1 misst was genau?
Faktor 2 misst was genau?

[sleepless_lives]